KI für AI

Adserver besitzen hohe Intelligenz, was die Abläufe von Kampagnen im Internet betrifft. Sie wissen nicht nur von wann bis wann Kampagnen zu laufen haben und wie viele Einblendungen sie bei Usern erreichen müssen, sondern auch welche Werbeformen dabei wie oft zum Einsatz kommen können und welche technischen Voraussetzungen sie haben. Dazu kommt noch das 'Targeting', also welche Zielgruppe nach welchen Kriterien anzusprechen ist, wie oft das erfolgen soll und auch, wer davon auszuschließen ist. Und all das für mehrere hundert Kampagnen gleichzeitig in Echtzeit.

Dass alleine für die Auslieferung von Werbemitteln bei Tripple über 10 Server gleichzeitig einige hundert mal arbeiten müssen, ist ob der Menge an Aufgaben offensichtlich. Einige weitere Server sind mit Datenhaltung, Analyse und Reporting betraut, andere wiederum mit der Präsentation und Administration im Web. Das kostet Rechenleistung, also auch Strom und damit Ressourcen über die erforderliche Energie.

Eine ähnlich belastende Aufgabe haben Schachprogramme, die viele Millionen Spielzüge im vornherein auf Siegeschancen austesten müssen, um gewinnen zu können. Nur wenige davon sind zielführend, aber ein Programm kann das ohne Weiteres nicht wissen. Außer, es vertraut auf 'KI', die künstliche Intelligenz, die der menschlichen nachempfunden ist. Aufgrund von Erfahrungswerten und Abschätzungen sollen dabei die guten von den wenig plausiblen Varianten getrennt und nur noch die relevanten Züge durchgerechnet werden.

Genau so macht es die neue Engine im triAd-Anzeigenserver, dem Adserver bei Tripple. Er siebt schon bei der Betrachtung potentieller Kampagnen jene aus, die im vorliegenden Fall ohnehin nicht zum Zug kommen werden - aufgrund von Vergleichen und Erfahrungen aus der Vergangenheit. Nur jene, die dann noch Potential haben, gelangen in die ganz normale Arbeits-Pipeline und werden wie bisher geprüft. Im Ergebnis, der Auswahl des richtigen Banners zur richtigen Zeit, ändert sich nichts. Aber die Abwicklung der Arbeit bis dahin ist vier mal schneller.

Das bringt nicht nur zusätzliche wertvolle Millisekunden in der Abarbeitung der geforderten Werbeeinblendung sondern auch zusätzliche Ressourcen pro Adserver. Es braucht also weniger Energie, die gewünschte Leistung zu erbringen. 'Wir standen vor der Frage, ob wir den Serverpark erweitern oder uns andere Lösungen für die im nächsten Jahr erforderlichen Kapazitäten einfallen lassen' erklärt Roland M. Kreutzer, Geschäftsführer bei Tripple. 'Da haben wir uns für eine ressourcenschonende Variante entschieden und gleich auch inhouse umgesetzt.'

Tripple spart Strom, kann effizienter anbieten und auch noch wirtschaftlicher Arbeiten durch die KI, die nun im Adserver integriert ist. Und wer weiss, vielleicht ergibt sich daraus auch noch einmal die Möglichkeit, noch intelligentere Targeting-Optionen aus den Gedankengängen des AdServers erfinden zu lassen...

Tripple ad-locator.net: Vermarktung Banner

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#AdServer #Tripple #Künstliche Intelligenz #Technologie #Forschung #Banner

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